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许兴平:“印刷+智能”,转型升级的必由之路

放大字体  缩小字体 发布日期:2017-04-13  浏览次数:159

凤凰新华是一家老书刊印刷企业,大家都知道近几年书刊印刷企业陷入些困境,包括增长速度放缓,市场竞争压力大,用工难,人力成本居高不下生产效率不高,环保要求日趋严格,这些对于我们书刊印刷企业,对于我们整个印刷行业来说都是棘手的难题。

破解这些困境需要我们企业去创新发展,智能制造我觉得来自两个方面。一是响应国家智能制造的发展战略;二是我们企业自身的创新变革的需求。从我们公司对于智能化的理解,我们要达到两个目标,一个是资源配置最优化,我们的人力配置,硬件和软件配置要最优。第二个就是效率提升最大化。现有的条件下,要琢磨怎么把效率发挥到最大。我个人对于智能化特征有五点理解。第一就是生产流程网络化,生产流程互联互通。第二是生产数据可视化,在生产环节大家可以采集、共享和分析数据。第三是生产无纸化,生产文档不用纸张进行传递了,实现高效环保。第四是生产过程透明化,随时随地可以对生产过程进行监控。最后就是生产设备自动化,尽可能减少人工干预。

我们自己有一个目标,聚焦主业,将环保、智能和数字作为我们三个战略。凤凰在智能制造和数字印刷方面的实践在同行当中还是比较早的,我们公司从2012年开始寻求转型之路,对于智能工厂,我们主要从三个方面考虑。第一是数字化升级。第二是自动化改造。第三是流程再优化。数字化升级,谈到智能化我们就不得不谈到数字化和互联网。数字化转型其实有很大的风险,我觉得有两点一定要把握。一个就是模式。在转型的过程当中,有一个盈利模式要清晰。第二个就是要落地,如果这个模式不能落地,永远就是一个空中楼阁。

凤凰从2012年开始至今,我们做的几个数字化项目转型都比较成功。第一个就是凤凰云计算中心,从2012年建设到2014年投产,云计算中心是按照国内最高标准建设的,有4000个服务机柜,从一开始云存储到现在提供云服务,包括数字出版、智慧教育、智慧医疗、智慧城市建设。我们今年上半年有一个项目落地了,建设智慧剧院,和江苏大剧院合作的 。

第二个项目就是CCPP中国云出版印刷平台。这是2015年5月在深圳文博会上线的,目前有两个板块已经在线运营了。一个是零距离出版,第二个就是凤凰定制。凤凰定制说起来就是个性化定制,大家讲得比较多,我们面向学校,针对学生群体做一些个性化的作文集,个性化的影集、纪念册、台历、月历这些产品,这是今年6月份开始上线的,到8月份大概两个月,已经做了5000多单生意。第三个项目是数字化影像研发中心。目前这个研发中心主要有三块业务。第一是对西藏的寺庙进行藏经和壁画影像数字化复制,第二是一些艺术家作品的数字化复制,第三是个性化的影集。

我们还有一个POD个性化数字印刷连线项目。我们从2012年第一条引进的是黑白的印刷,我们第一条印刷黑白连线和彩色连线是亚洲最早的。我们主要是服务一些出版社短板印刷,还有样书和试销书。包括我们现在出版社为了减少库存,一开始印500本到1000本的试销书,然后进行铺货,如果后期有订单来了,拼单比较大的,我们就可以上传统线,拼单比较小的我们可以上数码印刷连线。

接下来我要讲数字化给我们带来了哪些影响。一个就是带来了我们强大的平台支撑。第二丰富了我们的内容资源,我们积累了海量的数据信息和内容资源。第三、个性化的快速印刷能力。第四个为我们传统的印刷智能化提供了支持。

我还想和大家分享流程再优化。我们从2009年开始使用ERP系统,一开始只应用于企业内部承接订单,报价以及回款管理。后来,我们逐步对ERP的应用进行拓展,先是连接集团系统,包括人力资源管理、工资成本核算等方面,接下来连接控股公司,这是纵向连接。还有横向连接,我们把前端向出版社客户开放,目前出版社客户也在使用我们的ERP系统,他们可以在线查询生产进度,甚至还能查到物流发行情况。

ERP系统在我们办公集成这块是应用很好的,我们所有的文件传输都是在线,员工现在外出开会、请假都可以通过ERP报批。另外针对中层管理人员,开放手机移动端,可以实现集成办公,大家有什么信息,可以在线讨论。

关于生产的流程化管理。我们先期做了色彩管理系统,连通了印前和印刷,印前这块可以直接输出到CTP,也可以直接输出到数字印刷。我们今后还想更好地实现印前和印后的连接,把印前指令直接传输到印后,对印后设备进行智能控制。

最后我畅想一下更高端的智能化。第一它应该是人机物互联,互联网、物联网、服务网,融合贯通。第二它能实现智能纠错,生产线的不合格产品能被智能辨识。如果智能纠错不能实现的话,智能生产就是一句空话。第三它应该是全数字印刷联线。我觉得数字印刷可能是未来书刊印刷的最终方式,目前这种传统印刷方式一定会被淘汰。最后它应该是机器人替代人工。随着我们国家工业机器人的发展,这一天在不久的将来一定会实现。

最后以比尔·盖茨的预言结尾,在不远的将来,机器人会进入到我们的普通家庭。所以我觉得智能智慧工厂离我们多远?我觉得可能还有很远,但是我们肯定可以看到那一天。


 
 
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